在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用，通常人眼無法連續、穩定地完成這些帶有高度重復性和智能性的工作。如今，發展迅猛的機器視覺自動化技術在我國掀起了熱潮，每個人對它的看法發生了巨變。機器視覺系統讓大批量、持續生產的自動化程度提高了，大大提高了為工業生產效率和產品精度，同時獲取信息與自動處理的能力變得極其快，為工業生產的信息集成提供了有效途徑。機器視覺技術不斷成熟和進步，應用范圍變得越來越寬泛。那么機器視覺如何在工業自動化生產中進行無縫連接的？

機器視覺如何在工業自動化生產中進行無縫連接的？
一、圖像識別
通俗的來講機，圖像識別即圖像攝取裝置，將被拍攝的目標轉化為圖像信息。在傳給專門的圖像處理系統，根據像素的分布、亮度和顏色等信息，轉變為數字化信號，圖像系統在對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判斷的結果來控制現場的設備來進行一系列的操作。
典型的案例就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活中極為常見的條碼。在商品的生產中，廠家把很多的數據儲存在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測，從而提高現代化的水平、生產效率大大的提高、生產成本卻逐漸降低。
二、視覺定位
那什么是視覺定位呢？視覺定位能夠準確的檢測到產品并且確認它的位置。
典型的案例就是在半導體制造領域，芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理，機器視覺則能夠解決這個問題，因為需要準確拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機器視覺工業領域基本應用的原因。
三、物體測量
機器視覺工業應用大的特點就是其非接觸測量技術，由于非接觸無磨損，所以避免了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。
機器視覺，就是使機械設備具備“看得見”的能力，好比人有了眼睛才能看得到物品。機器視覺對物體進行測量，不需要像傳統人工一樣對產品進行接觸，但是其高精度、高速度性能一樣不少，不但對產品無磨損，還解決了造成產品的二次傷害的可能，這對精密儀器的制造水平有特別明顯的提升。
四、物體分揀
在機器視覺應用環節中，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后的一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，結合機械臂的使用實現產品分揀。
典型的案例就是在過去的生產線上，是用人工的方法將物料安放到注塑機里，再進行下一步工序?，F在則是使用自動化設備分料，其中使用機器視覺系統進行產品圖像抓取、圖像分析，輸出結果，再通過機器人，把對應的物料、放到固定的位置上，從而實現工業生產的智能化、現代化、自動化。
五、圖像檢測
在生產生活中，每種產品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續工作且易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測進入到高度自動化。
典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，還有產品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。