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機器視覺檢測是人工智能技術已經迅速發展的一個分支，機器視覺的運用普及化關鍵反映在半導體材料及電子產業，在其中大約40%-50%都集中化在半導體行業，下面東莞市瑞科智能科技有限公司來為大家講述機器視覺檢測特點及應用。
1、零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同，系統根據操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果；
2、針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以精準調整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測，可通過顯示圖像監視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果；
3、具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能，系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常，配有狀態指示燈，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能。
東莞市瑞科智能科技有限公司融合了國內外先進自動化技術，大大提高了檢測的自動化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及穩定產品的質量，降低了生產成本。
機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷，在生產線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤，但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去，一般來說，機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。
對于每一個應用我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等，從功能上來看，典型的機器視覺系統可以分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。
東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業，我們的軟件系統自己研發，所以可以根據客戶要求修改機型，或者專門根據檢測產品及要求，定制機型，享受個性化的服務，這是很多外資企業不具有的優勢。
機器視覺的主要任務可分為：定位，即能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協議輸出；測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量；缺陷檢測，它可以檢測產品表面的一些信息，譬如包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表面有無刮傷或顆粒等。
對于缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如將生產線上的單元與同樣類型的KGU相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的制造缺陷，這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法，如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用后者。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，本著保證質量，服務至上的企業宗旨，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
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