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機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點，已經能夠取代人類檢測這些單一而重復的過程，與一般的圖像處理系統相比，機器視覺檢測系統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。
隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測在紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用，這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。
東莞市瑞科智能科技有限公司是一家專業生產光學視覺(非接觸式)自動化檢測設備，專注于視覺、激光、光譜與渦電流自動化檢測的高新技術企業，歡迎大家來電洽談業務，瑞科竭誠為您服務。
由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。
機器視覺系統提高檢測精度，統一檢測標準，消除人工檢測的個體差異，確保每個產品質量合格，統具有檢查精度高、處理速度快，抗干擾能力強、運轉安穩等優勢，現已廣泛應用于工業自動化中，可完成商品出產中數量、臟污、標準和定位等不易控制因素的可控檢查，剔除不良品，確保產品品質。
經過多年的穩固發展，東莞市瑞科智能科技有限公司的規模不斷發展壯大，在2016年成功開發了各類非標自動化設備，如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等，公司不僅會在雙方協商的時間內準時發貨，并且還提供售后服務。
機器視覺系統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置，將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，然后圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
圖像識別在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中普遍的一種，將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。
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